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易倍体育APP:从2亿种化学物资里,AI算法挑出了几百种新冠潜伏药物 | 硬科技

作者 :     来源 :易倍体育APP     发布时间:2021-07-21    

图源:视觉中国

记者 | 姜菁玲

按照美国逐日科学网站的报导,加州年夜学河边分校的科学家研发出了一种机械进修算法,经由过程测试药物的活性,从2亿多种化学物资中,挑选出了数百种新冠肺炎候选药物。

该研究负责人、加州年夜学河边分校传授安南达桑卡·雷注释说,这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计较机算法,可经由过程频频试错进修猜测药物的活性,其猜测能力还能不竭改良,“对系统性发现医治新冠肺炎新药而言,此类平台是主要的第一步”。

在研究中,团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒卵白彼此感化的65种人类卵白的配体,并为每种人类卵白生成了机械进修模子,这些模子颠末练习,可从其3D布局中辨认出新配体。

研究团队利用这些机械进修模子,从包括2亿种化学物资的数据库中挑选出了1000多万种小份子,并肯定了能最有用靶向与新冠病毒卵白彼此感化的65种人类卵白的化合物。

他们从这些化合物中判定出了已取得美国食物药品治理局(FDA)核准的化合物,例如一些药品和食物中利用的化合物。他们还利用机械进修模子计较了各类化合物的毒性,这有助在摒弃潜伏的有毒候选物。

科瓦列夫斯基暗示,这65种卵白质的靶标很是多样化,可能还可以帮忙很多其他的疾病,例如癌症。

研究人员暗示,这类方式不但使他们判定出对单小我类卵白靶标具有最显著活性的候选药物,还发现了一些有望按捺两个或多小我类卵白靶标的化学物。

研究人员认为,传统依靠细胞培育测定的方式很昂贵,并且可能需要数年时候对药物进行测试,同时疾病自己变得愈来愈复杂。利用机械进修方式可觉得研究人员供给进一步研究的机遇,帮忙他们从数据中寻觅新的看法,在初步筛查年夜量化学物资方面他们的人工智能平台具有优势。

除此以外,Ray和Kowalewski暗示,固然COVID-19年夜风行是他们研发的动力,但他们但愿所做的对跨越1000万种化学药品的活性猜测,不但能用在研发抗新冠肺炎药物,还能加快其他多种疾病药物的研发历程。

今朝项目研究者Ray正在寻觅资金和合作者,以进行测试、动物尝试和临床实验。

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